由于膀胱癌(GC)的遗传物质小组和分子谱极为精细,迄今为止,还没有可用的数据分析性有机体圣万来指导GC病征的疗法选择。除了手术疗法均,予以除此以外抗生素有望增加GC病征的生存率。除了5-锂尿嘧啶(5-FU)和铂类,吲哚在部分GC病征中所展现显现出了良好的防活性,若可找到GC病征吲哚疗法得利的具体有机体圣万,则并能为GC病征制定非常有效的疗法方案。
SAMIT是一项2×2因子随机III期临床试验数据分析,将治好性手术后的膀胱癌病征被随机分开四支,分别接受吲哚+S-1(Pac-S-1)、Pac-UFT、单纯S-1或UFT疗法。
注释:UFT是尿嘧啶和替加锂的口服混搭药;S-1是替加锂、吉米格鲁(DPD防病毒)和奥曲西和美的口服混搭药。
本数据分析的主要意在是识别数据分析膀胱癌病征从吲哚抗生素中所得利的遗传物质特性。对GC取样的476个遗传物质进行靶向测序。应用随机森林人工智能静态来开发遗传物质特性。一小组接受吲哚和雷莫芦类药物 (Pac-Ram)疗法的独立膀胱癌病征作为直接实验者数据流。
Pac-UFT实验者数据流中所Pac尖锐和细菌性病征的生存期
总体上,本数据分析对SAMIT试验的499个取样进行了分析。在Pac-S-1训练数据流中所,随机森林静态鉴定显现出了一个19-遗传物质特性,将病征分开了两小组:pac尖锐小组和pac细菌性小组。在Pac-UFT实验者数据流中所,pac尖锐病征的盖因生存期(DFS)很大增加:3年DFS为66% vs 40% (HR 0.44, p=0.0029)。在单纯UFT或S-1小组中所,Pac尖锐和Pac细菌性小组病征二者之间的生存率无差异。
Pac-Ram实验者数据流中所Pac尖锐和细菌性病征的生存期
在直接Pac-Ram实验者数据流中所,该遗传物质特性数据分析的Pac尖锐和Pac细菌性病征的中所位无的发展生存期分别是147天和112天(HR 0.48, p=0.022)。
综上,在大规模的膀胱癌试验(SAMIT)中所,Sundar等使用人工智能技术,确定了一个可数据分析从吲哚疗法中所得利的首个有机体圣万的遗传物质特性。
原始显现出处:
Sundar Ragh,Barr Kumarakulasinghe Nesaretnam,Huak Chan Yiong et al. Machine-learning model derived gene signature predictive of paclitaxel survival benefit in gastric cancer: results from the randomised phase III SAMIT trial.[J] .Gut, 2021,
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