拔管受挫是机械设备支架患儿的一个最重要情况，其危险性各种因素仍然是一个最重要的学术研究情况。
亦同，危重病现代医学课题立法者杂志Critical Care上刊出了一篇学术研究社论，学术研究其他部门展开了一项系统设计回顾和----研究，以探险通过自主性颤动试验并接受计划拔管的支架患儿拔管受挫的系统设计性各种因素。该系统设计评价已在PROPERO中注册，注册号为CRD42019137003。
学术研究其他部门链接了PubMed、Web of Science和Cochrane Controlled Register of Trials样本库，链接小时从1998年1年末至2018年12年末。学术研究其他部门扩展到了就其与接受有创机械设备支架的风湿热监护该医院患儿拔管受挫系统设计性安全性各种因素的推论性学术研究。两位所写独立提取样本并研究扩展到学术研究的实证。
67项学术研究（就其26847名参加者）不符扩展到国际标准并被扩展到该----研究。学术研究其他部门研究了49个变量，其中，确定了26个与拔管受挫很大系统设计性的各种因素。危险性各种因素划分三个课题（合并症、急性疾病严重程度和拔管时的特征），主要就其三个系统设计的系统（气化、颤动和神经细胞设计），其中以拔管时的生物体颤动特征最为值得注意。渗出监管的单个主题是变量数量最多的主题。学术研究其他部门通过正确性多变量----研究，十二个各种因素与拔管受挫很大系统设计性：成年、心脏病两书、颤动系统设计疾病两书、细化急性生物体低分II低分、胃癌、机械设备支架持续小时、心率、迅速浅颤动加权、负吸气力、较差的PaO2/FiO2比值、较差的血红蛋白素质和较差的格拉斯哥苏醒低分，最新的各种因素与拔管一集的系统设计性性最强。
由此可见，许多各种因素与通过自主性颤动试验的危重患儿的拔管受挫系统设计性。稳妥的多常量流行病学低分和/或人工智能算法应基于所选的自变量展开研究，以改进流行病学情景中对拔管一集的预测稳定性。
原始出处：
Flia Torrini.et al.Prediction of extubation outcome in critically ill patients: a systematic review and meta-ysis.Critical Care.2021.
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